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Momenta實現一段式端到端,曹旭東詳解智駕摩爾定律

2024-10-09 15:18 來源:中國經濟網
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(責任編輯:張懿)

Momenta實現一段式端到端,曹旭東詳解智駕摩爾定律

2024年10月09日 15:18   來源:中國經濟網   記者:姜智文

  曹旭東表示,Momenta去年已經實現了兩段式端到端,感知的端到端和規控的端到端,今年上半年又實現了一段式端到端,并優先提供給種子用戶!跋啾扔谌ツ晗掳肽,我們目前的智駕水平提升了不止10倍,發展速度非?!

  在曹旭東看來,高階智能駕駛尤其是城市NOA快速普及,背后的驅動因素就是智駕的摩爾定律。“智駕的硬件成本下降是有極限的,大概在4000-5000元;但是軟件每兩年增長10倍沒有上限,相信未來一定會實現零事故的自動駕駛。”

  “Momenta當年選擇做自動駕駛就是因為這是人工智能上的一顆明珠,它既包括了感知智能又包括認知智能!盡omenta CEO曹旭東在接受中國經濟網記者采訪時表示,自動駕駛對AI能力是非常好的應用,并且會牽引著AI底層能力的進一步提升。

Momenta CEO曹旭東

  9月底,巢湖畔,一場全球智能汽車產業大會(GIV2024)如約而至。大會期間,曹旭東接受了中國經濟網在內的媒體采訪,就Momenta發展現狀,以及智駕摩爾定律等做出詳細解讀。

  實現一段式端到端

  作為一家致力于實現可規;淖詣玉{駛科技公司,Momenta于2016年正式成立,公司戰略是“一個飛輪,兩條腿”,即基于數據驅動的“飛輪”技術洞察,以及量產自動駕駛與完全無人駕駛相結合的“兩條腿”產品策略。

  Momenta成立之初就有一個終極目標,即實現規模化L4級自動駕駛,希望千萬、甚至上億輛汽車,能夠在全中國乃至全世界實現可規;腖4,其中最關鍵的點就是安全。曹旭東說,“至少要實現10倍人類駕駛的安全性,才有可能實現規;疞4級自動駕駛,關鍵在于解決數以百萬計的各類長尾問題!

  曹旭東認為,要解決數百萬個長尾問題一方面是要數據驅動,這可以自動化解決絕大多數問題;另一方面需要海量的測試數據,保守估計需要千億公里的行駛數據,相當于一千萬輛汽車行駛一年時間。

  如今,Momenta的數據驅動飛輪已經迭代至第五代,自動化率也從第一代的50%提升到超過99%。“這意味著新增100個駕駛問題,其中的99個可以通過數據驅動自動化解決,無需人類參與。”曹旭東說。

  談及當下發展如火如荼的端到端,曹旭東稱Momenta去年已經實現了兩段式端到端,感知的端到端和規控的端到端,今年上半年又實現了一段式端到端,并優先提供給種子用戶!跋啾扔谌ツ晗掳肽辏覀兡壳暗闹邱{水平提升了不止10倍,發展速度非常快!

  曹旭東認為,相比兩段式端到端,一段式端到端更有優勢,因為前者感知的端到端需對物體有準確定義,才能搜集訓練數據。他舉例道,火堆、水坑或者山上掉下來一塊石頭等復雜的通行障礙物,很難在感知的端到端中定義,沒有定義就沒有對應的輸出,導致規控的端到端就沒有對應的輸入,可能忽視掉重要的感知信息,進而作出誤判的駕駛行為。

  相比之下,“一段式端到端的優勢在于,將感知的端到端和規控的端到端聯系在一起,當遇到未定義的物體時,智駕大模型可以學習和應對這一場景對應的駕駛行為,并能夠成功繞開障礙物!辈苄駯|說。

  曹旭東解釋道,一段式端到端的上限很高,下限很低,我們的處理方案是參照人類記憶模式,其中短期記憶的訓練周期是天級,有利的數據和方法得到驗證之后,再進入長期記憶的模型學習,以達到更好的效果。

  不過,曹旭東也表示,端到端僅僅是自動駕駛的開始,未來不管是端到端的模型架構,還是訓練監督方式,以及模型生成數據等都是可能的潛在發展方向!拔覀兏敢庖灾邱{大模型來表達端到端,因為其有無限的升級可能性和潛力!

  智駕的摩爾定律

  得益于技術的快速提升,我國智能駕駛汽車發展迅速!耙荒昵埃鞘蠳OA(自動輔助導航駕駛)還是一個小眾產品,但今年的產品體量大幅提升,甚至成為許多消費者購車的必選項。當前30萬以上車型可能標配城市NOA,明年底或者2026年可能成為20萬以上車型的標配,這是一個巨大的變化!辈苄駯|表示。

  在曹旭東看來,高階智能駕駛尤其是城市NOA快速普及,背后的驅動因素就是智駕的摩爾定律,包括軟件和硬件的摩爾定律兩部分。其中,智駕行業的軟件水平每兩年提升10倍、四年100倍,呈現指數級增長。最直觀的感受就是,兩年前試駕自動駕駛可謂汗流浹背,如今已經是頭等艙和老司機般的體驗。

  以Momenta為例,“我們在2019年開發出量產自動駕駛與完全無人駕駛的產品原型,并在2022年成功量產車型,實現了從0到1;2022年到2024年是從1到10的階段,完成規模化量產能力的儲備和多款車型成功量產上市;目前處于從10-100爆發式增長階段!辈苄駯|說。

  與此同時,智駕硬件的摩爾定律是,硬件的BOM(物料清單)成本每兩年會減半。曹旭東舉例道,一兩年前實現城市NOA需要兩個OrinX芯片+雙激光雷達,硬件的BOM成本在2萬元出頭,如今單Orin-X+單激光雷達的整個BOM在1萬左右,預計到2025年底至2026年實現城市NOA的BOM可能在5000元以內。

  曹旭東強調,智駕的硬件成本下降是有極限的,大概在4000-5000元;但是軟件的摩爾定律每兩年增長10倍沒有上限,相信未來一定會實現零事故的自動駕駛。

  “由于軟件和硬件的摩爾定律,城市NOA和城市高階智駕未來五年將呈爆發式增長,甚至比電動化、新能源化的速度更快!辈苄駯|認為,過去五年,新能源汽車滲透率從占比10%以下提升到50%以上;預計未來五年高階智駕滲透率會增加到70%—80%。(中國經濟網記者 姜智文)

(責任編輯:張懿)